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2016年，神州醫(yī)療與哈佛-麻省理工Broad研究所、上海交通大學就已開展了精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究合作，共同推動醫(yī)行業(yè)新技術優(yōu)化和創(chuàng)新。本次發(fā)表的論文是神州醫(yī)療基于基因組大數(shù)據(jù)新算法開拓和改善的成果之一。

通過遺傳信息來預測個體的疾病與健康狀態(tài)有重要的臨床應用價值。多基因風險評分算法是目前具有較大應用前景的預測疾病風險的方法，其相關領域的發(fā)展受到廣泛關注。然而，目前的算法存在固有偏差，可能會影響在跨種族人群中的預測效果。神州醫(yī)療協(xié)同國際合作團隊，憑借自身大數(shù)據(jù)技術沉淀及創(chuàng)新實力，推動建立了一種新的PRS預測方法——PRS-CSx，為該研究的小規(guī)模樣本預測模型提供了算法支持。該方法利用多個不同人群的遺傳信息，預測了大量表型相關指標，能夠幫助更準確地預測全球不同種族人群的疾病風險，這對我們中國人群或亞洲人群的健康和臨床方法預測，具有重要意義。

神州醫(yī)療將繼續(xù)發(fā)揮醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能核心技術優(yōu)勢，與國內外一流機構攜手努力，推動多基因風險評分新算法在臨床中的具體應用，以科技之極，創(chuàng)健康無限，助力中國人群健康。