2017年12月，神州醫(yī)療承接科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“重大慢性非傳染性疾病防控研究專項(xiàng)”--惡性腫瘤臨床大數(shù)據(jù)平臺及生物樣本庫建設(shè)研究。
神州醫(yī)療參與：
課題一、醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，存儲、傳 輸安全性和共享機(jī)制研究
課題二、基于電子病歷和信息集成平臺的醫(yī)療 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集和分析處理研究
課題三、基于超級計(jì)算的腫瘤大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 與人工智能診斷標(biāo)準(zhǔn)研究
一、基于國標(biāo)GB/T 37864-2019 《生物樣本庫質(zhì)量和能力通用要求》，建設(shè)的生物樣本庫信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的存儲、使用符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
二、依托專病數(shù)據(jù)庫建設(shè)，積累了覆蓋全面的包括腫瘤在內(nèi)的多種專病的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，方便樣本庫信息系統(tǒng)建設(shè)中， 對病種數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化要求。
三、依托大數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)壓縮傳輸及多組學(xué)數(shù)據(jù)計(jì)算分析和融合技術(shù)，建立以樣本庫信息中心數(shù)據(jù)為核心的，臨床多維度數(shù)據(jù)的儲存、管理和融合分析系統(tǒng)，提升樣本庫數(shù)據(jù)利用能力。
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