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神州醫(yī)療弓孟春:人工智能助力生物醫(yī)藥創(chuàng)新步入“快車道”
2024-12-19 分享:

12月12日—14日,生物醫(yī)藥與大健康松山湖會議·2024在東莞舉行。作為本次會議的重磅環(huán)節(jié),廣東醫(yī)科大學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室(GMCLab)主任、南方醫(yī)科大學(xué)特聘研究員、復(fù)旦大學(xué)華山醫(yī)院國家老年疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心PI、神州醫(yī)療科技股份有限公司高級副總裁、首席醫(yī)學(xué)官弓孟春接受采訪,就“生態(tài)驅(qū)動生物醫(yī)藥與大健康新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”話題,分享了他的見解和看法。

產(chǎn)學(xué)研深度融合:點(diǎn)燃生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“加速器”

對話伊始,弓孟春便強(qiáng)調(diào):產(chǎn)學(xué)研合作是生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)突破瓶頸、邁向高端的關(guān)鍵。他指出:“學(xué)科要發(fā)展,其實(shí)很多時候需要各個方面的資源,比如企業(yè)、大學(xué)、醫(yī)院等聯(lián)合從國家層面去獲得一些科研經(jīng)費(fèi)的支持,從而推動學(xué)校的學(xué)科發(fā)展?!惫洗核诘纳裰葆t(yī)療就非常重視與學(xué)校的深入合作,他個人還兼任多所知名大學(xué)的特聘教授或研究員。“我們跟全國各個大的學(xué)院都有比較深入的合作,這對于企業(yè)來說也非常重要。因?yàn)槲覀兪亲鲠t(yī)療相關(guān)的這些工作,它是非常嚴(yán)肅的這種科學(xué),所以高校給企業(yè)的支持十分重要?!?/p>

產(chǎn)學(xué)研合作的模式通過整合企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢資源,形成了一個高效的合作網(wǎng)絡(luò),不僅加速了科技成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化,也促進(jìn)了各方優(yōu)勢互補(bǔ),共同成長。例如,神州醫(yī)療與全國許多高校都有合作,不僅獲得了來自學(xué)術(shù)界的前沿技術(shù)支持,還借鑒了全國各地的成功案例和標(biāo)桿經(jīng)驗(yàn),推動了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。同時,這種合作模式也有助于提供一個理論聯(lián)系實(shí)際的平臺,學(xué)校學(xué)生能夠在實(shí)踐中學(xué)習(xí),教師們也能借此機(jī)會更新教學(xué)內(nèi)容,培養(yǎng)更多符合市場需求的人才。

大數(shù)據(jù)+AI:助力生物醫(yī)藥創(chuàng)新步入“快車道”

“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”是本次會議的高頻熱詞。在談到大數(shù)據(jù)和人工智能在生物醫(yī)藥與大健康領(lǐng)域的應(yīng)用時,弓孟春表現(xiàn)出了極大的熱情。他指出:“數(shù)據(jù)相當(dāng)于生產(chǎn)資料,人工智能則是生產(chǎn)技術(shù),而醫(yī)學(xué)是應(yīng)用場景。”這三個要素的結(jié)合,正在全國各地快速發(fā)展和探索。

通過多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理和分析,人工智能可以為醫(yī)學(xué)提供重要的輔助和決策支持,提高診療效率和準(zhǔn)確性。例如,在癌癥的早篩和精準(zhǔn)治療方面,基于大數(shù)據(jù)和人工智能的預(yù)測模型已經(jīng)取得了顯著成效。此外,弓孟春還提到,人工智能在某些方面的能力已經(jīng)超出了人類,如處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)、尋找關(guān)鍵關(guān)聯(lián)關(guān)系的能力,這為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐帶來了新的可能性。

“東莞有特別強(qiáng)的優(yōu)勢,各個學(xué)校非常重視,有大量的附屬醫(yī)院體系,產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。同時,學(xué)校又積極投入資金用于提升大數(shù)據(jù)中心算力和部署人工智能技術(shù),引進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才。所以,在生產(chǎn)工具這一側(cè),東莞也在迅速進(jìn)步?!?/p>

他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),整合這三個方向的最快發(fā)力點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是對生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。盡管新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向臨床應(yīng)用尚需經(jīng)過時間的驗(yàn)證,但通過數(shù)據(jù)分析得出的新模型和發(fā)現(xiàn),能夠迅速促進(jìn)藥物研發(fā)和相關(guān)醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

生態(tài)建設(shè):多方協(xié)同、深度鏈接、共創(chuàng)共享

弓孟春強(qiáng)調(diào)了生態(tài)建設(shè)的重要性。他認(rèn)為,任何一個大型的教學(xué)醫(yī)院、醫(yī)科大學(xué)或地方的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都離不開數(shù)據(jù)的核心驅(qū)動。而生態(tài)的建設(shè),需要政府或?qū)W校主導(dǎo),關(guān)鍵是做好數(shù)據(jù)的整理、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化以及質(zhì)量控制等相關(guān)工作。

“生態(tài)的建設(shè)不是單家企業(yè)能夠完成的,需要政府或高校來牽頭和協(xié)調(diào)。同時,這種新技術(shù)的發(fā)展也依賴算力等基礎(chǔ)設(shè)施的投入,這也不是單個機(jī)構(gòu)能夠承擔(dān)的。所以政府或高校主導(dǎo)的區(qū)域性的生態(tài)建設(shè)是非常重要的,這樣才能整合‘政產(chǎn)學(xué)研醫(yī)融’等各方資源,實(shí)現(xiàn)多方高效協(xié)同。”

人才培養(yǎng):孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的“種子選手”

人才培養(yǎng)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要保障。弓孟春表示,神州醫(yī)療與華為等企業(yè)在與廣東醫(yī)科大學(xué)的合作中,非常注重聯(lián)合培養(yǎng)基于多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)人工智能開發(fā)軟硬一體人才?!斑@種人才在醫(yī)療領(lǐng)域是急缺的,每家醫(yī)院都想搞多模態(tài),但缺乏相關(guān)的人才去支持?!?/p>

“我們與華為一起,聯(lián)合推動人才發(fā)展工作。我們兩家公司擁有軟件和數(shù)據(jù),而學(xué)校可以提供指導(dǎo)意見和人才培養(yǎng)方案。高校輸送學(xué)生到企業(yè)鍛煉學(xué)習(xí),等將來他們走出去的時候,應(yīng)該就是中國第一批的基于多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)人工智能開發(fā)的軟硬一體人才?!惫洗汉陀浾叻窒淼?。

對于未來,弓孟春和行業(yè)內(nèi)許多專家和從業(yè)者都持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻改變著醫(yī)學(xué)研究與醫(yī)療服務(wù)的方式,生物醫(yī)藥與大健康領(lǐng)域正站在一個創(chuàng)新突破的新起點(diǎn)上,在可以預(yù)見的未來,生物醫(yī)藥與大健康領(lǐng)域?qū)瓉砀嗟淖兏锖屯黄啤?/p>

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