《熟妇的荡欲》HD中字,《喂奶人妻厨房HD》,《互换人妻HD中字》,《性旺盛的女人》HD,中字HD丈夫的下属的成就与荣誉,中字HD为丈夫的下属的成就

在數(shù)字化浪潮的推動下，數(shù)據(jù)資產化已成為各行業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力，健康醫(yī)療領域亦是如此。中文健康醫(yī)療數(shù)據(jù)中蘊含著海量極具價值的信息，但其中敏感信息的保護卻面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

神州醫(yī)療秉持“學以致用，因地制宜”的思想，參照國際上最嚴格的美國HIPAA法案(Health Insurance Portability and Accountability Act)開展個人隱私保護策略及我國適用性研究，解決國際醫(yī)學信息學界存在的暴露風險量化的核心技術挑戰(zhàn)。具體而言，首先開展去識別化策略和在中國電子病歷數(shù)據(jù)中的應用情況研究，并進一步開展我國人群的敏感信息保護研究，從技術上扎根解決風險量化問題，完成了“技術驗證—暴露揭示—策略制定”的全流程敏感信息保護技術構建，相關成果已發(fā)表于多個國際知名期刊。

HIPAA Safe Habor：安全港在中國還安全嗎？

研究成果《Evaluation of Privacy Risks of Patients' Data in China: Case Study》(JMIR Medical Informatics, 2020)，通過參照美國HIPAA法案，在中文語境中首次系統(tǒng)評估了HIPAA Safe Habor技術路線的“去識別-再識別”風險平衡思路，提出針對中國患者數(shù)據(jù)的獨特性的技術驗證方案，驗證了去識別De-identification與再識別Re-identification之間的風險平衡，是中文EMR數(shù)據(jù)個人識別信息保護的有效技術路線，可以達到國際上公認的安全水平。

文章：Evaluation of Privacy Risks of Patients' Data in China: Case Study

期刊：JMIR Medical Informatics（IF：3.228）

聯(lián)合單位：同濟大學附屬上海普陀人民醫(yī)院、國家癌癥中心、國家癌癥臨床研究中心、國家癌癥臨床研究中心大數(shù)據(jù)中心、公安部第三研究所、公安部信息網(wǎng)絡安全重點實驗室等

研究平臺：國家惡性腫瘤臨床大數(shù)據(jù)平臺

核心內容：本文對33個省市的83萬名患者醫(yī)療數(shù)據(jù)進行預處理，包括數(shù)據(jù)編碼、分區(qū)、生成有限數(shù)據(jù)集和去識別數(shù)據(jù)集等步驟，再利用g-distinct analysis方法評估風險。結果表明有限數(shù)據(jù)集風險較高，19.58%的個體可被唯一識別，而安全港數(shù)據(jù)集能顯著降低風險，僅0.072%的個體可唯一識別。該研究為中國醫(yī)療機構在數(shù)據(jù)共享時評估患者隱私風險提供了參考，縮短了中美隱私研究差距。

研究亮點：

· 探索新觀察的原創(chuàng)性：首次對大規(guī)模全國性我國患者數(shù)據(jù)在應用HIPAA安全港標準時的重識別風險進行定量研究，盡管中國相關法規(guī)提及該標準，但此前缺乏此類定量觀察。

· 設計新實驗的原創(chuàng)性：針對中國患者數(shù)據(jù)的獨特性（如郵政編碼質量低等），設計了新的數(shù)據(jù)編碼、分區(qū)和掩碼方案，以適應中國患者數(shù)據(jù)特征，滿足風險評估需求。

· 貢獻新知識的原創(chuàng)性：假設HIPAA風險評估方案適用于中國患者數(shù)據(jù)并設計實驗，研究結果與美國類似研究相似，量化了中國患者隱私風險，有助于政策制定者和數(shù)據(jù)中心管理員評估政策及多重識別風險的影響，且安全港數(shù)據(jù)集在隱私保護方面表現(xiàn)更強。

孕產敏感信息：EMR數(shù)據(jù)利用還有多少河里的石頭需要摸清？

隱私與敏感信息保護是EMR數(shù)據(jù)使用的先決條件，但中英文環(huán)境具有巨大的差異，無法簡單“拿來主義”，并且國際上也并無孕產敏感信息保護的先例。對此，神州醫(yī)療發(fā)表了研究成果《Effective Privacy Protection Strategies for Pregnancy and Gestation Information From Electronic Medical Records: Retrospective Study in a National Health Care Data Network in China》（Journal of Medical Internet Research, 2024），這是中國首次全國范圍EMR孕產信息定量分析研究，揭示了中文EMR系統(tǒng)里的敏感信息分布情況，指出電子病歷中孕產信息暴露的主要來源，并且提出了基于風險定量的孕產信息保護策略EPPGI，風險保護有效率（Recall）96.8%，處于國際頂尖水平。

文章：Effective Privacy Protection Strategies for Pregnancy and Gestation Information From Electronic Medical Records: Retrospective Study in a National Health Care Data Network in China

期刊：Journal of Medical Internet Research（IF：5.8）

聯(lián)合單位：廣東醫(yī)科大學、南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院

研究平臺：中國腎臟病大數(shù)據(jù)協(xié)作網(wǎng)絡平臺

核心內容：對中文電子病歷數(shù)據(jù)中敏感妊娠信息隱私暴露風險和保護策略的大規(guī)模、多中心、全方位的深度研究。研究團隊基于中國10個省、19家醫(yī)院的電子健康記錄數(shù)據(jù)，共1,110,053名患者納入本次研究，通過創(chuàng)新的EPPGI（Extraction Protocol of Pregnancy and Gestation Information）方法，有效識別出電子病歷中的孕產信息。

研究亮點：

· 大規(guī)模數(shù)據(jù)支撐：研究基于大規(guī)模的真實世界數(shù)據(jù)，覆蓋全國多中心超100萬人的數(shù)據(jù)，確保了研究結果的廣泛適用性和可靠性。

· 突破性研究：這是我國首次基于全國范圍的電子病歷數(shù)據(jù)對敏感孕產信息暴露風險進行評價的研究，也是首次提出基于暴露風險量化的保護策略。

· 有力的技術支持：神州醫(yī)療團隊在中文臨床數(shù)據(jù)處理核心技術上取得突破，為國家和各大教學醫(yī)院的數(shù)據(jù)利用提供了強有力的技術保障。

· 獨特的臨床視角：研究深入探討了如何從電子病歷中準確、全面地識別敏感信息，并統(tǒng)計了不同子數(shù)據(jù)集中的識別頻率，揭示日常診療中孕產信息主要暴露因素并提出相應的保護措施。

性傳播疾?。喝绾沃贫ㄖ形恼Z境下敏感EMR信息保護策略？

敏感信息泄露可能導致患者巨大的社會壓力，尤其在中國社會氛圍中性文化趨于保守，因此對于任何性傳播疾病的信息泄露，都有可能直接對患者臨床治療產生重要影響。針對此，神州醫(yī)療發(fā)表研究成果《Privacy Protection of Sexually Transmitted Infections Information from Chinese Electronic Medical Records》(Scientific Reports, 2025)，對19類性傳播疾病(Sexually Transmitted Infections)患者的敏感信息暴露進行風險量化研究，并制定了保護策略EPSTII對與性傳播感染相關的關鍵詞及大量同義詞進行發(fā)現(xiàn)和保護，成功率（Recall）達到99.5%，最大限度地保障了性傳播疾病患者的隱私。

文章：Privacy Protection of Sexually Transmitted Infections Information from Chinese Electronic Medical Records

期刊：Scientific Reports（IF：3.8）

聯(lián)合單位：廣東醫(yī)科大學、南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院、復旦大學附屬華山醫(yī)院國家老年疾病臨床醫(yī)學研究中心

研究平臺：中國腎臟病大數(shù)據(jù)協(xié)作網(wǎng)平臺

核心內容：利用2010年至2020年間來自19家醫(yī)院的11,759,139名患者的EMR數(shù)據(jù)，開發(fā)了一種基于自然語言處理的規(guī)則協(xié)議（EPSTII），用于從中國的電子病歷中準確提取和保護性傳播感染（STI）患者的隱私信息。通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應用，該協(xié)議實現(xiàn)了超過95%的精確度和召回率，并在隱私保護方面達到了98.25%的成功率，為在數(shù)據(jù)共享過程中有效保護STI患者的隱私提供了一種創(chuàng)新且高效的方法。

研究亮點：

· 開發(fā)了專門針對中國EMR系統(tǒng)的EPSTII協(xié)議，能夠全面掃描數(shù)據(jù)庫，有效防止信息泄露。

· 通過正則表達式快速掃描整個數(shù)據(jù)庫，減少了數(shù)據(jù)使用效率的影響。

· 該方法不僅提高了識別的準確性，還減少了誤報率，避免了不必要的數(shù)據(jù)去標識化，從而保持了數(shù)據(jù)的可用性。

· 研究考慮了文化背景對STI患者隱私保護的影響，強調了在不同文化環(huán)境中保護患者隱私的重要性。

這些研究成果首次在中國開展去識別化后的再識別風險量化研究，驗證HIPAA數(shù)據(jù)安全港在我國的適用性，為政策制定者和數(shù)據(jù)管理人員提供決策參考依據(jù)；除此之外，研究進一步對我國大樣本人群開展隱私暴露風險的量化研究，利用先進的自然語言處理及統(tǒng)計技術，揭示了孕產和性傳播疾病敏感信息的分布模式，并針對性地提出了保護策略。從考察HIPAA數(shù)據(jù)安全港在中國的適用性，再到基于中國數(shù)據(jù)體系和大規(guī)模人群的自主創(chuàng)新，神州醫(yī)療基于中文電子病歷數(shù)據(jù)自主技術突破，為國內外敏感信息保護提供了深刻洞察和先進技術賦能！