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女性常見腫瘤初步篩查、結(jié)果解釋、健康教育和疾病預(yù)防，還能將病歷、影像、病理數(shù)據(jù)融合，自動(dòng)生成個(gè)性化診療建議。5月13日，華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院消息，“同濟(jì)·木蘭”女性腫瘤人工智能（AI）大模型進(jìn)入臨床應(yīng)用。

“我43歲，近兩個(gè)月月經(jīng)不規(guī)律，有些不正常出血，會(huì)不會(huì)是子宮內(nèi)膜癌？”

“您好，我是‘木蘭’，根據(jù)您之前的基礎(chǔ)病史，您的癥狀伴隨明顯高危因素（肥胖、高血壓、未育）提示子宮內(nèi)膜異常風(fēng)險(xiǎn)升高。雖然不代表一定是惡性病變，但不應(yīng)忽視?！?/p>

經(jīng)過多輪交互溝通，“木蘭”醫(yī)生為患者黃女士生成了初步診療建議。

該模型以國內(nèi)外權(quán)威的女性腫瘤醫(yī)療指南和高質(zhì)量專家共識(shí)為基礎(chǔ)，融合了同濟(jì)醫(yī)院近20年來高質(zhì)量病歷數(shù)據(jù)，整合中國工程院院士、同濟(jì)醫(yī)院婦產(chǎn)科學(xué)系主任馬丁團(tuán)隊(duì)的臨床經(jīng)驗(yàn)與國際領(lǐng)先的原創(chuàng)成果。符合中國人群特點(diǎn)的女性腫瘤大模型，有效破解了我國女性腫瘤診療標(biāo)準(zhǔn)化程度低、同質(zhì)性差的難題。

研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員、同濟(jì)醫(yī)院副院長陳剛教授表示，人工智能技術(shù)與臨床需求深度融合，將成為破解臨床診療難題，推動(dòng)醫(yī)療資源均衡化配置的重要突破口。未來“同濟(jì)·木蘭”大模型還將持續(xù)優(yōu)化。

女性腫瘤的全程管理過程復(fù)雜，既往通用大模型常出現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)不足、復(fù)雜場景回復(fù)效果不佳、信息來源不明確、人工智能幻覺等多種問題，在疾病診療過程中往往難以制定出精準(zhǔn)、個(gè)體化的方案。

“同濟(jì)·木蘭”大模型引入DeepSeek的深度推理能力，疊加神州醫(yī)療跨學(xué)科大模型團(tuán)隊(duì)研發(fā)的多模態(tài)數(shù)據(jù)智能基座，構(gòu)建出“雙引擎”架構(gòu)，可全面整合臨床信息、影像資料、病理數(shù)據(jù)、基因檢測等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)特征提取與識(shí)別，并結(jié)合輸入傳統(tǒng)小預(yù)測模型進(jìn)行輔助預(yù)測，覆蓋預(yù)防、早篩、診斷、分期、預(yù)后分層，到個(gè)性化診療方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。

在實(shí)際應(yīng)用中，該模型可以為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的診療輔助，并自動(dòng)生成相關(guān)記錄；同時(shí)極大提升基層醫(yī)生在腫瘤篩查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、規(guī)范轉(zhuǎn)診等方面的能力，推動(dòng)腫瘤診療的均質(zhì)化。

目前，公眾可通過“華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)院”官方微信公眾號(hào)或“掌上同濟(jì)”APP，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院下的“同濟(jì)·木蘭AI咨詢”欄目中獲得免費(fèi)服務(wù)。

責(zé)編：王卓

主編：邱越

校對(duì)：劉穎琪