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2017年12月，神州醫(yī)療承接科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“重大慢性非傳染性疾病防控研究專項(xiàng)”--惡性腫瘤臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)及生物樣本庫(kù)建設(shè)研究。

神州醫(yī)療參與：

課題一、醫(yī)療機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，存儲(chǔ)、傳 輸安全性和共享機(jī)制研究

課題二、基于電子病歷和信息集成平臺(tái)的醫(yī)療 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集和分析處理研究

課題三、基于超級(jí)計(jì)算的腫瘤大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 與人工智能診斷標(biāo)準(zhǔn)研究

一、基于國(guó)標(biāo)GB/T 37864-2019 《生物樣本庫(kù)質(zhì)量和能力通用要求》，建設(shè)的生物樣本庫(kù)信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、使用符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

二、依托專病數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，積累了覆蓋全面的包括腫瘤在內(nèi)的多種專病的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，方便樣本庫(kù)信息系統(tǒng)建設(shè)中， 對(duì)病種數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化要求。

三、依托大數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)壓縮傳輸及多組學(xué)數(shù)據(jù)計(jì)算分析和融合技術(shù)，建立以樣本庫(kù)信息中心數(shù)據(jù)為核心的，臨床多維度數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、管理和融合分析系統(tǒng)，提升樣本庫(kù)數(shù)據(jù)利用能力。